ai

• 01-模型与上下文
• 上下文工程
• Token 与采样
• 模型架构:Dense 与 MoE
• 推理与 thinking
• 02-Agent
• Agent 循环与工具使用
• MCP 与 Skills
• 记忆与状态
• 多 Agent 编排
• 评估与可观测
• 03-应用与生产
• RAG 与检索增强
• 提示工程与结构化输出
• 成本、性能与可靠性
• 安全与防护
• 生产化清单