ai

• 01-models-and-context
• コンテキストエンジニアリング
• トークンとサンプリング
• モデルアーキテクチャ: DenseとMoE
• 推論と思考
• 02-Agent
• エージェントのループとツール使用
• MCP と Skills
• 記憶と状態
• マルチエージェント・オーケストレーション
• 評価と観測可能性
• 03-applications-and-production
• RAGと検索強化
• プロンプトエンジニアリングと構造化出力
• コスト、パフォーマンス、信頼性
• セキュリティと保護
• 本番化チェックリスト