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title: 大規模言語モデルと Agent の学習ルート
url: https://doc.liz6.com/ja/ai/00-learning-path
locale: ja
area: ai
tags:
- LLM
- Agent
- 大規模モデルと Agent
date: 2026-09-09
modified: 2026-09-09
description: 生成と資源利用を学び、1 回の要求の入出力と根拠の契約を作り、復旧できる Agent を構成して、全体を検証します。基本的なプログラミング経験を前提とし、行列と確率の例は本文で説明します。配備の記録は Homelab にあります。
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# 大規模言語モデルと Agent の学習ルート

生成と資源利用を学び、1 回の要求の入出力と根拠の契約を作り、復旧できる Agent を構成して、全体を検証します。基本的なプログラミング経験を前提とし、行列と確率の例は本文で説明します。配備の記録は Homelab にあります。

## モデルの基礎

1. [Token・確率・サンプリング](/ai/01-model-foundations/01-tokens-and-sampling)
2. [Attention・FFN・MoE](/ai/01-model-foundations/02-attention-and-moe)
3. [推論段階・KV cache・メモリ](/ai/01-model-foundations/03-inference-and-kv-cache)
4. [推論時計算・候補・検証](/ai/01-model-foundations/04-reasoning-and-verification)

## 単一要求と根拠

5. [プロンプトと出力契約](/ai/02-context-and-interfaces/01-prompt-and-output-contracts)
6. [コンテキストエンジニアリング](/ai/02-context-and-interfaces/02-context-engineering)
7. [検索・RAG・根拠](/ai/02-context-and-interfaces/03-retrieval-and-evidence)

## Agent 実行システム

8. [Agent ループと実行器](/ai/03-agent-systems/01-agent-loop)
9. [ツールインターフェースと MCP](/ai/03-agent-systems/02-tools-and-mcp)
10. [Skills とタスク手順の再利用](/ai/03-agent-systems/03-skills-and-task-context)
11. [記憶・状態・障害復旧](/ai/03-agent-systems/04-memory-and-recovery)
12. [権限・信頼・ツールの境界](/ai/03-agent-systems/05-authority-and-tool-boundaries)
13. [マルチ Agent の編成と統合](/ai/03-agent-systems/06-multi-agent-orchestration)

## 評価と運用

14. [評価・試行・可観測性](/ai/04-evaluation-and-production/01-evaluation-and-observability)
15. [コスト・容量・信頼性](/ai/04-evaluation-and-production/02-cost-performance-and-reliability)
16. [リリース検証・カナリア・復旧](/ai/04-evaluation-and-production/03-release-and-recovery)

## このルートの使い方

アプリから始めたい場合は出力契約から読み、サンプリングやメモリの疑問が出たらモデルの基礎へ戻れます。ツールを追加する前に単一要求を検証し、協調処理の前に単一 Agent の基準・復旧・権限を確立します。検証条件を決める際は評価の記事を先に参照してください。

操作できる図は計算可能な仕組みと失敗境界、静的な図は全体像に使います。まず結果を予想し、値や操作順を変え、式やコードに戻って理由を確かめます。モデルのダウンロードは不要で、実サービスの性能測定ではありません。