Hugging Face LLM Trainer
学習データの準備から GPU 選定、微調整ジョブの投入まで。
Hugging Face 上の微調整について、データ確認、ハードウェア選択、学習の投入、進捗監視、モデルの書き出しを案内します。SFT、DPO などに対応し、目的とデータが決まった実験の実行を支援します。
利用例
質問と回答のデータで小型の公開モデルを SFT。まずデータを確認し、予算を見積もって学習設定を提案してください。
クラウド GPU 学習には計算費用がかかります。先に予算を確認してください。
インストール依頼を確認・編集
元のプロジェクト、導入範囲、確認タスクを含む依頼文を Agent に送ります。
出典と検証記録
学習ジョブ、監視、モデルの実験報告を示す過去版の作者事例です。本站では GPU 学習を投入していません。