Sentence Transformers Training
独自データで検索用の埋め込みモデルやリランカーを学習。
モデル、損失関数、評価方法を選び、負例を準備して公式の学習テンプレートから微調整を始めます。埋め込みや CrossEncoder に対応し、一般的なモデルでは商品、文書、質問の検索精度が足りない場合に向いています。
利用例
クエリと文書の関連度ラベルでリランカーを微調整。独立したテストセットを残し、NDCG@10 を学習前後で比較してください。
インストール依頼を確認・編集
元のプロジェクト、導入範囲、確認タスクを含む依頼文を Agent に送ります。
出典と検証記録
作者は学習スクリプトの出発点にこの Skill を使ったと明記し、モデル、データ、学習手順、評価を公開しています。モデル成績を Skill の一般的な効果とは見なしていません。