ゆっくりした入力には追従できても、速い入力では出力が小さく遅れる場合があります。周波数応答はその違いを整理し、帰還の安定余裕を調べる方法です。伝達関数と極を前提にします。
正弦波で調べる
安定なLTI対象にu(t)=Asinωtを加え、初期過渡が減衰した後は
y(t)=A∣P(jω)∣sin[ωt+argP(jω)].
振幅比は大きさ、位相は周期内のずれを表します。角周波数はrad/sで、Hzとの関係はf=ω/(2π)です。P=50/(100s+1)なら
∣P(jω)∣=1+(100ω)250,argP(jω)=−arctan(100ω).
ω=0.01では振幅比35.36、位相−45°です。すべての信号に同じ固定遅延があるという意味ではなく、周波数ごとに関係が異なります。
対象からループ全体へ
閉ループ分母は1+L、L=PCです。正規化した例として
L(s)=s+12e−τds
を使います。対象の時定数は1 sで、前の熱モデルとは異なります。遅れなしの閉ループ極は−3です。むだ時間の応答e−jωτdは振幅1、位相−ωτdラジアンです。
ゲイン交差は∣L(jωc)∣=1なのでωc=3≈1.732 rad/sです。遅れなしでは位相−60°、位相余裕120°です。遅れを加えると
PM=120∘−ωcτdπ180∘.
0.5 sでは約70.4°、最初にゼロになるのは約1.209 sです。この開ループ安定・単一ゲイン交差の例では、最初の不安定化境界になります。任意のループに適用できる式ではありません。
図を準備しています
周波数応答と安定余裕 · 実験ループL(s)=2e^(−τs)/(s+1)。縦の破線はゲイン交差√3 rad/sです。むだ時間は振幅を変えず位相を遅らせます。正弦波はループ自体の定常応答です。
{"id":"control-06","title":"周波数応答と安定余裕 · 実験","summary":"ループL(s)=2e^(−τs)/(s+1)。縦の破線はゲイン交差√3 rad/sです。むだ時間は振幅を変えず位相を遅らせます。正弦波はループ自体の定常応答です。","height":1050,"html":"<p class=\"intro\" data-i18n=\"scope\"></p><div class=\"controls\"><div class=\"control\"><label for=\"parameter-0\" data-i18n=\"delayControl\"></label><output id=\"value-0\" for=\"parameter-0\"></output><input type=\"range\" id=\"parameter-0\" data-parameter=\"0\" min=\"0\" max=\"1.5\" step=\"0.05\" value=\"0.5\"/></div><div class=\"control\"><label for=\"parameter-1\" data-i18n=\"probe\"></label><output id=\"value-1\" for=\"parameter-1\"></output><input type=\"range\" id=\"parameter-1\" data-parameter=\"1\" min=\"0.1\" max=\"5\" step=\"0.1\" value=\"1.7\"/></div></div><div class=\"tools\"><button id=\"reset\" data-i18n=\"reset\"></button></div><div id=\"plots\"></div><div id=\"metrics\"></div><p id=\"status\" role=\"status\" aria-live=\"polite\"></p>","css":".plotarea{display:grid;grid-template-columns:max-content minmax(0,1fr);gap:8px}.yticks{display:flex;flex-direction:column;justify-content:space-between;padding:3px 0;font-size:13px;font-variant-numeric:tabular-nums;color:var(--muted)}*{box-sizing:border-box}.intro{margin:0 0 16px;color:var(--muted);line-height:1.65}.controls{display:grid;gap:14px}.control{display:grid;grid-template-columns:1fr auto;gap:6px 12px;align-items:center}.control label,.control > span{font-size:16px;line-height:1.5}.control input{grid-column:1/-1;width:100%;min-height:28px}.control output{font-variant-numeric:tabular-nums}.control:has(.presets){grid-template-columns:1fr}.control .presets{grid-column:1/-1;display:flex;flex-wrap:wrap;width:100%;min-width:0}.tools{margin:14px 0}.tools button{font:inherit;padding:8px 14px;min-height:42px}.chart{margin:22px 0}.chart h3{font-size:16px;margin:0 0 6px;line-height:1.5}.chart svg{display:block;width:100%;height:160px;overflow:hidden}.scale,.axes{font-size:14px;color:var(--muted);font-variant-numeric:tabular-nums}.axes{display:flex;justify-content:space-between;align-items:start;gap:8px;margin-top:6px}.axes span:nth-child(2){text-align:center;flex:1;min-width:0}.legend{display:flex;flex-wrap:wrap;gap:8px 18px;margin-top:8px;font-size:15px}.legend span{display:inline-flex;align-items:center;gap:7px}.legend i{display:inline-block;width:22px;flex-shrink:0}#metrics{border-top:1px solid var(--rule);padding-top:12px;display:grid;gap:8px}#metrics>div{display:flex;justify-content:space-between;gap:16px;font-size:15px;line-height:1.5}#metrics strong{font-weight:600;font-variant-numeric:tabular-nums;flex-shrink:0}#status{font-size:14px;color:var(--muted);min-height:3em;margin:14px 0 0}button:focus-visible,input:focus-visible{outline:2px solid var(--accent);outline-offset:3px}@media(max-width:420px){.chart svg{height:145px}#metrics>div{flex-wrap:wrap;gap:3px 12px}}","js":"const MODEL_ID=6, DEFAULTS=[0.5, 1.7], METRICS=[\"crossover\", \"phaseMargin\", \"amplitude\"];\n/* Deterministic teaching models. Time and integration are independent of rendering. */\nfunction controlModel(id, p) {\n const clip=(x,a,b)=>Math.max(a,Math.min(b,x));\n const rk4=(x,t,h,f)=>{const a=f(x,t),b=f(x.map((v,i)=>v+h*a[i]/2),t+h/2),c=f(x.map((v,i)=>v+h*b[i]/2),t+h/2),d=f(x.map((v,i)=>v+h*c[i]),t+h);return x.map((v,i)=>v+h*(a[i]+2*b[i]+2*c[i]+d[i])/6);};\n const result={plots:[],metrics:{}};\n const series=(name,points)=>({name,points});\n const graph=(title,curves,extra={})=>result.plots.push({title,curves,...extra});\n if(id===1){\n const amb=p[0], kp=p[1], times=Array.from({length:401},(_,i)=>i*2), temps=[], actions=[];\n for(let mode=0;mode<3;mode++){\n let eq=mode===0?amb+20:mode===1?(amb+20+50*kp*40)/(1+50*kp):40;\n let tau=mode===1?100/(1+50*kp):100;\n const temp=times.map(t=>[t,t<=100?40:eq+(40-eq)*Math.exp(-(t-100)/tau)]);\n temps.push(series(['open','feedback','feedforward'][mode],temp));\n actions.push(series(['open','feedback','feedforward'][mode],temp.map(([t,y])=>[t,t<100?.4:mode===0?.4:mode===1?.4+kp*(40-y):(40-amb)/50])));\n }\n graph('temperature',temps,{event:100});graph('action',actions,{event:100});\n result.metrics={openFinal:amb+20,feedbackFinal:(amb+20+50*kp*40)/(1+50*kp),feedforwardFinal:40};\n } else if(id===2){\n const cap=p[0], loss=p[1], tau=cap/loss, eq=20+400/loss;\n const curve=Array.from({length:401},(_,i)=>{const t=i*2;return[t,eq+(20-eq)*Math.exp(-t/tau)];});\n graph('temperature',[series('temperature',curve),series('equilibrium',[[0,eq],[800,eq]])]);\n graph('netpower',[series('netpower',curve.map(([t,y])=>[t,400-loss*(y-20)]))]);\n result.metrics={tau,equilibriumFinal:eq,at100:eq+(20-eq)*Math.exp(-100/tau)};\n } else if(id===3){\n const z=p[0],w=p[1];let x=[0,0],ys=[],vs=[];const dt=.01;\n for(let j=0;j<=2000;j++){const t=j*dt;if(j%5===0){ys.push([t,x[0]]);vs.push([t,x[1]]);}x=rk4(x,t,dt,a=>[a[1],w*w*(1-a[0])-2*z*w*a[1]]);}\n graph('response',[series('response',ys),series('target',[[0,1],[20,1]])]);graph('velocity',[series('velocity',vs)]);\n result.metrics={zeta:z,omega:w,overshoot:z>0&&z<1?100*Math.exp(-Math.PI*z/Math.sqrt(1-z*z)):0,peakTime:z>0&&z<1?Math.PI/(w*Math.sqrt(1-z*z)):null,finalWindow:ys.at(-1)[1]};\n } else if(id===4 || id===8){\n const wind=id===8,mode=wind?p[0]:p[0],kp=wind?.04:p[1],ki=wind?.001:p[2],kd=!wind&&mode===2?1:0,tt=wind?p[1]:20,dt=p[3]||.2;\n let x=[40,0,40];const yy=[],req=[],act=[],pp=[],ii=[],dd=[];\n const target=t=>wind?(t<200?80:40):40;\n const ambient=t=>wind?20:(t<100?20:10);\n const read=(a,t)=>{const e=target(t)-a[0],P=kp*e,I=wind||mode>0?a[1]:0,D=-kd*(a[0]-a[2])/5,uc=.4+P+I+D,u=wind?clip(uc,0,1):uc;return{e,P,I,D,uc,u};};\n for(let j=0;j<=Math.round(800/dt);j++){\n const t=j*dt,r=read(x,t);\n if(j%Math.max(1,Math.round(2/dt))===0){yy.push([t,x[0]]);req.push([t,r.uc]);act.push([t,r.u]);pp.push([t,r.P]);ii.push([t,r.I]);dd.push([t,r.D]);}\n // Event occurs at a step boundary. Freeze exogenous inputs across this step.\n const ref=target(t+1e-8),amb=ambient(t+1e-8);\n x=rk4(x,t,dt,a=>{const e=ref-a[0],P=kp*e,I=wind||mode>0?a[1]:0,D=-kd*(a[0]-a[2])/5,uc=.4+P+I+D,u=wind?clip(uc,0,1):uc;return[(1000*u-20*(a[0]-amb))/2000,(wind||mode>0)?ki*e+(wind&&mode===1?(u-uc)/tt:0):0,(a[0]-a[2])/5];});\n }\n graph('temperature',[series('temperature',yy),series('target',wind?[[0,80],[200,80],[200,40],[800,40]]:[[0,40],[800,40]])],{event:wind?200:100});\n graph('action',[series('request',req),series('applied',act)],{event:wind?200:100});\n graph('components',[series('proportional',pp),series('integral',ii),series('derivative',dd)],{event:wind?200:100});\n result.metrics={final:yy.at(-1)[1],integral:ii.at(-1)[1],maxRequest:Math.max(...req.map(x=>x[1])),minRequest:Math.min(...req.map(x=>x[1])),at300:yy.find(x=>Math.abs(x[0]-300)<.01)?.[1],physical:req.every(x=>x[1]>=0&&x[1]<=1)};\n } else if(id===5){\n const ki=p[0],b=.03,c=.5*ki,disc=b*b-4*c;\n const 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graph('backlog',[series('backlog',qs)]);graph('replicas',[series('available',ns),series('command',cs),series('suggested',ds)]);graph('rate',[series('arrival',ls),series('capacity',ns.map(([t,n])=>[t,n*10]))]);\n result.metrics={maxBacklog:maxQ,instanceSeconds:cost,changes,finalBacklog:q};\n } else if(id===10){\n const alpha=p[0],noise=p[1],dt=p[2]||.005;let x=[1,0,0,0];const pos=[],est=[],err=[],vel=[],ev=[],u=[];\n for(let j=0;j<=Math.round(10/dt);j++){\n const t=j*dt;if(j%Math.max(1,Math.round(.025/dt))===0){pos.push([t,x[0]]);est.push([t,x[2]]);err.push([t,x[1]-x[3]]);vel.push([t,x[1]]);ev.push([t,x[3]]);u.push([t,-2*x[2]-3*x[3]]);}\n x=rk4(x,t,dt,(a,t)=>{const input=-2*a[2]-3*a[3],innovation=a[0]+noise*Math.sin(30*t)-a[2];return[a[1],input,a[3]+2*alpha*innovation,input+alpha*alpha*innovation];});\n }\n graph('position',[series('actual',pos),series('estimate',est)]);graph('velocity',[series('actual',vel),series('estimate',ev)]);graph('action',[series('action',u)]);\n result.metrics={finalPosition:pos.at(-1)[1],finalVelocityError:err.at(-1)[1],peakAction:Math.max(...u.map(x=>Math.abs(x[1]))),observerPole:-alpha};\n } else if(id===11){\n const horizon=p[0],rho=p[1],disturb=p[2],inputs=[0,-.5,.5,-1,1];\n const optimize=x=>{let best={cost:Infinity,path:[]};\n function walk(state,depth,cost,path){if(cost>best.cost+1e-10)return;if(depth===horizon){if(cost<best.cost-1e-10)best={cost,path};return;}for(const u of inputs){const next=state+u;walk(next,depth+1,cost+next*next+rho*u*u,[...path,u]);}}\n walk(x,0,0,[]);return best;};\n let x=2.5;const first=optimize(x),pred=[[0,x]],real=[[0,x]],actions=[];let px=x;\n first.path.forEach((u,i)=>{px+=u;pred.push([i+1,px]);});\n for(let k=0;k<12;k++){const plan=optimize(x),u=plan.path[0];actions.push([k,u],[k+1,u]);x+=u;if(k===2)x+=disturb;real.push([k+1,x]);}\n graph('prediction',[series('realized',real),series('firstPrediction',pred)],{event:3});graph('action',[series('action',actions)]);\n 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遅れを変えると振幅は変わらず、位相だけが下がります。縦の印がゲイン交差です。観測周波数を変えて正弦波定常応答も確認します。位相曲線は−180°で折り返さず、連続して表示します。
Bode線図、ゲイン余裕、Nyquist
Bode線図は20log10∣L∣と位相を対数周波数軸に描きます。0 dBは振幅1、−6.02 dBは約0.5です。ループゲインは無次元で、単位付き対象のゲインには基準を明示します。
位相交差ωπでは位相が−180°となり、ゲイン余裕は1/∣L(jωπ)∣、dBでは−20log10∣L(jωπ)∣です。有限の位相交差がなく余裕が無限大と表示されても、未知の遅れを無制限に許容できるわけではありません。
Nyquist判別法は右半平面を囲む経路の像を追い、−1点の周回と開ループ不安定極から閉ループ不安定極を判断します。1+Lへの偏角原理に基づくため、経路方向と虚軸極の回避を明示します。開ループ不安定、多重交差、隠れた内部モードがある場合、一つの正の位相余裕だけでは不十分です。
帯域は取捨選択を含む
交差周波数を上げると応答を速くできる場合がありますが、同じ遅れの位相損失が大きくなり、雑音や未モデル化の高周波モードも重要になります。対象の帯域、ループ交差、閉ループの閾値帯域は別の量です。
位相余裕だけを最大化せず、速さ、外乱抑制、操作制限、ロバスト性を比較します。制約とロバスト性で感度関数から各経路を区別します。
理解を確かめる
2/(s+1)に0.5 sのむだ時間を加えるとゲイン交差は変わりますか。
考え方
振幅が1のため変わらず3です。それでも位相余裕は120°から約70.4°に減少します。
ツールがgm=2を返したら2 dBですか。
考え方
線形倍率2なら約6.02 dBです。返される量の単位と、どちらの交差周波数なのかを確認します。
発展資料
python-controlのmarginは、ゲイン余裕、度単位の位相余裕、二つの交差周波数を定義しています。複数交差がある場合は全体を確認します。